教學與長照居服第一線的真實痛點
學生跟不上課堂內容，督導則需核對大量照管系統實際服務明細、排班資料與手寫服務紀錄，都是第一線現場最常見的壓力。
大學課堂語言支持痛點
痛點：不是每位學生都能即時理解英文授課
照管、排班與手寫紀錄檢核痛點
痛點：照管系統實際服務明細、排班資料與手寫服務紀錄需逐筆核對
兩大場域，讓AI 進入第一線流程
從教育與長照現場需求出發，將 AI 整合進既有設備、資料與工作流程，降低第一線人員的使用門檻。
大學課堂 AI 即時語言支援
一般翻譯工具多以線上會議為主，需登入平台並透過第二螢幕顯示字幕，形成教材與字幕分離；生成科技貼近實體教室上課流程，將翻譯字幕直接疊加在上課投影畫面中，並搭配聯發科中文語音模型，提升台灣口音與中文專業授課的辨識品質。
長照居服紀錄 AI 智慧檢核系統
許多居家服務單位在申報前，仍需核對照管系統實際服務明細、排班資料與手寫服務紀錄。生成科技透過 AI 協助檢核三類資料，標示不一致、缺漏與需確認項目，讓督導集中複檢異常與疑點。
為什麼選擇生成科技
我們提供的不只是 AI 模型或單一軟體，而是從實際場域出發，整合設備、資料、作業流程與資安需求，協助單位將 AI 真正導入日常運作。
台灣在地團隊
從需求訪談、系統部署到後續使用，由在地團隊提供技術支援。
貼近既有流程
延續原有教學與工作流程，無須全面改變使用習慣，降低 AI 導入門檻。
資料安全可控
可依需求規劃地端、私有化或混合式架構，兼顧效能與資料治理。
從小規模開始
可先由示範場域、重點課程或少量資料驗證，再逐步擴充。
為真實場域打造的可靠 AI 基礎
整合語音辨識、翻譯引擎、地端算力、資料格式與現場設備，讓 AI 能真正配合大學課堂與長照單位的既有流程。同時兼顧即時效能、資料安全與後續擴充。
中文與多語辨識
因應臺灣華語、專業詞彙與中英混用內容。
多模型翻譯引擎
依不同語言與場域需求彈性配置 AI 模型。
地端 AI 算力架構
支援校內、機構內與私有化部署需求。
場域與流程整合
整合設備、資料與既有教學及工作流程。
專利、部署與資料治理，建立可信賴的 AI 架構
從技術研發到正式導入，生成科技持續強化專利布局、部署彈性與資料治理，讓 AI 應用不只可用，也能長期穩定管理。
專利與技術布局
已取得中華民國新型專利，發明專利亦進入實質審查階段，持續累積場域應用與系統整合技術。
彈性部署架構
可依學校與機構需求規劃地端、私有化或混合式架構，兼顧資料安全、使用效能與擴充彈性。
資料治理與人工複檢
透過權限控管、人工複檢與資料格式化流程，讓 AI 在可管理、可追蹤的架構中協助第一線作業。
從小規模驗證，逐步完成正式導入
可先從示範教室、重點課程或少量資料進行驗證，確認實際使用方式與導入效益後，再依單位需求逐步擴充。
場域評估
了解現場設備、資料格式、使用流程與資安需求，確認適合的導入方式。
小規模驗證
可先從示範場域、重點課程或少量資料開始導入，依實際使用情形規劃最合適的應用方式。
正式導入
依驗證成果完成部署、教育訓練與技術支援，再逐步擴充至更多場域與流程。